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Mesa Redonda – Big Data & Analytics em Processos Produtivos

A ISA São Paulo Section realizou no dia 21 de julho de 2022, das 17h às 18h30, uma Mesa Redonda com o tema “Big Data & Analytics em Processos Produtivos”.
Big Data e Analytics desempenham um papel crucial na indústria moderna, especialmente em processos produtivos, ao transformar grandes volumes de dados em informações valiosas para otimização de processos e tomada de decisão. Sensores, dispositivos IoT e sistemas de automação geram dados em tempo real, que, quando analisados, podem revelar padrões de comportamento e tendências ocultas, permitindo um controle mais preciso e eficiente da produção. Isso resulta em maior eficiência operacional, redução de desperdícios e otimização de recursos.
A utilização de análises preditivas no Big Data possibilita prever falhas e pontos de melhoria antes que se tornem críticos, impactando positivamente na manutenção preditiva e na redução de custos operacionais. Além disso, as análises avançadas permitem o ajuste dinâmico de processos, com base nos dados coletados, garantindo uma produção mais ágil e flexível, alinhada com as demandas de mercado. O uso de modelos analíticos, como machine learning, também contribui para melhorar a qualidade do produto e a eficiência de linhas de produção.
Com a integração do Big Data & Analytics, as indústrias conseguem tomar decisões mais informadas e rápidas, melhorando a competitividade no mercado. Essas tecnologias ajudam a visualizar dados de forma compreensível, facilitando a comunicação entre operadores e gestores. O resultado é uma maior previsibilidade, controle em tempo real e inovação contínua nos processos produtivos, impulsionando a evolução para a Indústria 4.0.
Os convidados desta edição foram Filipe Ramalho Molina, Head of Data na Saúde iD, Lucas Becker, Diretor Regional na Clir Renewables do Brasil e Ricardo Caruso, Sócio e Diretor da Área Técnica da Aquarius Software e Professor do Curso de Indústria 4.0 da Fundação Vanzolini.
Ricardo Afonso, Diretor da ISA São Paulo Section, foi o responsável pela abertura e mediação do evento, em substituição ao também Diretor da ISA São Paulo Section, Marcelo Pereira.
Abaixo você encontra o vídeo completo do evento, que também está em nosso canal no YouTube. Clique aqui para se inscrever no canal e ative as notificações para não perder as novidades!
Membros da ISA podem acessar gratuitamente o material apresentado no evento. Clique aqui para visualizar no ISA Connect.
Convidados

Filipe Ramalho Molina – Head of Data na Saúde iD. Formado em Engenharia de Computação pela UNISANTA, com especialização em Informação para Gestão de Negócios pela FATEC e MBA em Big Data e Analytics pela FIA. Além de entusiasta de como desenvolver pensamento analítico nas pessoas, acredita que podemos transformar o mundo com dados. Possui mais de 12 anos de experiência no setor de saúde e sólido conhecimento em soluções digitais orientadas para transformação de dados em informações qualificadas para geração de valor para o negócio.

Lucas Becker – Diretor Regional na Clir Renewables do Brasil, maior plataforma de Big Data de geração eólica e solar. Atuou na transformação digital de fabricantes de máquinas na Rockwell Automation e foi responsável pela estruturação do mercado de energia da divisão de software de Siemens DISW. É Engenheiro de Automação formado pela Universidade Federal do ABC, com passagem na Universidade Tecnológica de Dresden, na Alemanha.

Ricardo Caruso – Sócio e Diretor da Área Técnica da Aquarius Software e Professor do Curso de Indústria 4.0 da Fundação Vanzolini. Mestre em Gestão de Operações pela FEA/USP (Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo) e Engenheiro de Automação e Controle pela Poli/USP – Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Trabalha com sistemas de otimização e gestão industrial há 16 anos em aplicações de diversos segmentos industriais. É autor de artigos sobre gestão de operações, inteligência artificial e manufatura avançada em revistas e congressos técnicos e científicos.
Realização

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